2026.03 — 現在 / 自治体向け / 開発7名・全体30名
自治体向け予算・歳入歳出管理システムの運用保守
自治体の財務課が使う、歳入歳出の充当の振り分けや、事業で使う予算を年度をまたいで管理するシステムです。すでに稼働しているシステムに対し、新規機能の開発とバグ改修を含む運用保守を担当しました。設計から実装、結合・総合テストまでを担当しています。
年度をまたぐCSVを突合・結合する管理者向けツールを新規開発し、結合キーと結合順序の立案をAmazon Bedrockに任せました。行数や必須カラムなどのメタ情報だけを渡し、JSON Schemaによる構造化出力で受け取る形にして、生成結果を検証できる構造にしています。あわせてDRFベースのAPIをDjango Ninja + Pydanticへ移行し、10分間隔で起動するCeleryのバッチがテナントをまたいで二重に走らないようにする排他制御を、他のジョブへ横展開できるデコレータとして実装しました。
Python / Django / Django Ninja / Celery / TypeScript / React / PostgreSQL / Amazon Bedrock / Datadog
2025.07 — 2026.02 / 情報・通信 / 開発7名・全体30名
携帯ショップ向け営業支援システムの移行と機能追加
来店した顧客の情報を販売員がタブレットから登録し、営業活動に使う支援システムです。既存システムの老朽化と拡張性不足を背景に、新しいプラットフォームへ移行する案件で、詳細設計から総合テストまでを担当しました。
Lambda（Node.js）とVue.jsで画面改修と機能追加を実施しました。CSVの集計・ダウンロード機能を実装し、ログイン時の権限制御と画面単位の表示制御を変更しました。大規模リリース前は総合テストの観点表をもとにテストを作成・実施し、表示制御まわりの不具合を回収しました。顧客詳細画面のページ跨ぎでAPI実行が増える箇所は、性能テストで確認しています。
TypeScript / Vue.js / Node.js / PostgreSQL / Lambda / ECS Fargate / Terraform
2024.11 — 2025.06 / 情報・通信 / 開発10名・全体12名
コンサル人材マッチングシステムの開発
営業（仲介者）・コンサルタント会社・コンサルを使いたい企業の三者で回るマッチングプラットフォームです。案件が登録されると営業がコンサル会社へ募集をかけるか生成AIで人材を提案し、面談と採用可否を経て契約情報を登録するまでを扱います。詳細設計から総合テストまでを担当しました。
DjangoとNuxt.jsでフロントとバックの設計・実装を一貫して担当し、ローカル開発環境の構築と運用も持ちました。オンラインでのCSV集計・ダウンロードと、定時処理での集計とS3アップロードをLambdaで実装しました。シナリオテストはPlaywright MCPを使って一部を自動化しました。
TypeScript / Nuxt.js / Python / Django / MySQL / ECS Fargate / SQS / Docker
2023.12 — 2024.09 / 電気機器 / リーダー・4名
社内文書に答える質問応答システムの開発
社内で使っている文書について答えるAIアシスタントを、LLMと情報検索を組み合わせたRAGで実現するPoCです。アジャイルで進め、リーダーとして企画と要件整理から担当しました。
RAGシステムのアーキテクチャとAWS構成を自分で設計し、FastAPIで回答生成のAPIを、Next.jsで画面を実装しました。ベクトルDBはPineconeを使いました。CodeBuild / CodeDeploy / CodePipelineによるCI/CDをTerraformで構築し、コードレビューも担当しています。
TypeScript / Next.js / Python / FastAPI / LangChain / Pinecone / Terraform / ECS Fargate
2023.09 — 2023.11 / 建設 / 3名
質問応答システムの回答精度を評価する仕組みの構築
若手育成のため社内マニュアルによる知識共有を強化する目的で作られた質問応答システムについて、性能評価ライブラリの選定と評価プロセスの設計を担当する案件です。要件のヒアリングから入りました。
評価用ライブラリを調査したうえで、SentenceBERTとBERTScoreを用いた評価プロセスを実装しました。「良くなった気がする」を数値で比較できる状態にすることが目的の案件で、Azure OpenAIとAzure App Service / Functions上で動く形に構築しました。
Python / Transformers / Azure OpenAI / Azure App Service / Docker
2023.07 — 2023.08 / 製造 / リーダー・2名
AIパラメータ自動化案件における追加機能のヒアリングと見積
製造業でAIによるパラメータ自動化を進める案件で、追加機能の要件を引き出して見積を作る役割です。リーダーとして受託元との折衝を担当しました。
追加機能のヒアリングと技術調査を行い、実現できる範囲と工数を見積として提示しました。
Python / Django / Node.js / React / SQLite / Docker
2023.04 — 2023.06 / 小売 / 3名
時系列モデルによる需要予測の実証実験
スポーツ用品の日次需要を時系列モデルで予測し、在庫管理を改善できるかを確かめる実証実験です。要件定義から実装までを担当しました。
使用技術の調査とデータ蓄積用DBの設計から入り、統計モデルの実装と結果の管理・考察を担当しました。ローカルでは学習が遅くGPUが必要だったためAWS SageMakerを使い、メンバーのアカウント作成とロール設定、スケジュールの調整も持ちました。
Python / PyTorch / statsmodels / scikit-learn / MySQL / AWS SageMaker / Docker
2022.12 — 2023.03 / 社内教育 / リーダー・1名
社内研修用のCRUD学習サイトの構築
新入社員が基本的なCRUD操作を学ぶための社内研修用サイトが必要になった案件です。企画から要件定義、設計、実装、テスト、運用保守と問い合わせ対応まで一人で担当しました。
アーキテクチャを設計して要件定義書と機能一覧、テスト仕様書まで自分で書き、ECサイトの形にCRUD機能を実装しました。DjangoとReactで作り、Fargate / RDS / CodeBuild / CodePipelineをTerraformで構成しています。
Python / Django / TypeScript / React / MySQL / ECS Fargate / RDS / Terraform / Docker
2022.08 — 2022.11 / 製造 / 3名
AIパラメータ自動化システムの画面・API・バックエンド実装
各種機器のパラメータ設定が手動で行われ、知見を持つ担当者に負荷が集中していました。その設定作業をAIで自動化するWebサイトの開発で、画面からバックエンドまでの実装を担当しました。
DjangoでAPIとバックエンドを、Reactで画面を実装しました。バックエンドの単体テストとテストコードも整備しました。
Python / Django / TypeScript / React / PyTorch / SQLite / Docker
2021.04 — 2022.06 / 小売 / サブリーダー・6名
小売店における需要予測システムの開発
小売店の売上や在庫管理が手動で行われていました。AIで売上を予測して在庫管理を自動化し、販売戦略の最適化につなげることを狙った自社プロダクトです。アジャイルで進め、サブリーダーとして企画から総合テストまでを担当しました。
協力先の小売店に画面と機能をヒアリングして要件定義書を書き、画面設計・機能一覧・DB設計まで引きました。AIパイプラインのアーキテクチャを設計してPythonで実装し、AWS構成（EC2 / RDS / ECS / Lambda / Step Functions）をTerraformで構築しました。フロントとバックのレビューも担当しています。
Java / Spring Boot / TypeScript / React / Python / MySQL / AWS / Terraform
2021.02 — 2021.03 / 食品 / 5名
顧客管理・商品管理システムの機能追加におけるテスト
顧客管理と商品管理を行う既存システムに、業務を効率化する機能を追加する案件です。結合試験を担当しました。
テストエンジニアとして追加機能の結合試験を担当し、DockerとEC2での環境構築にも関わりました。
Java / Spring Boot / TypeScript / Vue.js / MySQL / EC2 / Docker